Mesurar la presència a la feina

Els models d'IA que hi ha darrere de ChatGPT, els generadors de vídeo actuals i els assistents de veu mai no s'han entrenat amb cervells. Han après a partir de text, vídeo i àudio recopilats a Internet. I, tanmateix, un nou article del laboratori Meta AI (FAIR) mostra que, si prens allò que aquests models han après internament i li afegeixes una petita capa entrenada amb registres de ressonància magnètica funcional (fMRI) de 720 persones, el resultat s'aproxima a un model funcional del cervell humà.

Les interfícies cervell-ordinador han promès permetre que les persones controlin màquines amb els seus pensaments, però tenen un problema fonamental: els senyals cerebrals, especialment els captats sense cirurgia, són sorollosos i imprecisos. La major part de la investigació ha intentat construir millors descodificadors per extreure ordres més netes del soroll, però hi ha un límit a quant pot ajudar això. Un estudi recent va adoptar un enfocament diferent.

Els models d'IA que hi ha darrere de ChatGPT, els generadors de vídeo actuals i els assistents de veu mai no s'han entrenat amb cervells. Han après a partir de text, vídeo i àudio recopilats a Internet. I, tanmateix, un nou article del laboratori Meta AI (FAIR) mostra que, si prens allò que aquests models han après internament i li afegeixes una petita capa entrenada amb registres de ressonància magnètica funcional (fMRI) de 720 persones, el resultat s'aproxima a un model funcional del cervell humà.

Les interfícies cervell-ordinador han promès permetre que les persones controlin màquines amb els seus pensaments, però tenen un problema fonamental: els senyals cerebrals, especialment els captats sense cirurgia, són sorollosos i imprecisos. La major part de la investigació ha intentat construir millors descodificadors per extreure ordres més netes del soroll, però hi ha un límit a quant pot ajudar això. Un estudi recent va adoptar un enfocament diferent.